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Rotifer Rotifer Protocol

适应度模型 F(g)

Rotifer 使用乘法适应度模型——与大多数排名系统使用的加权平均根本不同。

公式

Section titled “公式”
F(g)=Sr⋅ln⁡(1+Cutil)⋅(1+Rrob)L⋅RcostF(g) = \frac{S_r \cdot \ln(1 + C_{util}) \cdot (1 + R_{rob})}{L \cdot R_{cost}}
符号含义
S_r成功率 (0–1)
C_util调用者效用 — 调用者认为结果有多有用
R_rob鲁棒性 — 对边界情况和对抗性输入的韧性
L延迟
Resource_Cost消耗的计算资源

为什么是乘法？

Section titled “为什么是乘法？”

在加权平均中（如 0.4×速度 + 0.3×质量 + 0.3×可靠性），一个可靠性为 0% 的 Gene（基因）仍然可以得到 40 分（如果它很快的话）。弱维度被掩盖了。

在乘法模型中，任何单一因子为零都会导致整个分数为零：

  • 成功率 0% → F(g) = 0，无论速度多快
  • 延迟无限大 → F(g) = 0，无论正确性多高
  • 效用为零 → F(g) = 0，无论鲁棒性多强

这创造了真正的选择压力：Gene 不能在一个维度上特化而忽略其他维度。

F(g) 与 R(g)：两个不同的指标

Section titled “F(g) 与 R(g)：两个不同的指标”

网站创作者页面展示的是 Gene 信誉评分：

R(g)=Warena×Arena+Wusage×Usage+Wstability×StabilityR(g) = W_{\text{arena}} \times \text{Arena} + W_{\text{usage}} \times \text{Usage} + W_{\text{stability}} \times \text{Stability}

权重按生态阶段动态切换：W0 冷启动（0.70/0.05/0.25）、W1 正常（0.60/0.20/0.20）、W2 成熟（0.50/0.30/0.20）。

这是不同层面的不同指标：

F(g) 适应度R(g) 信誉
目的”这个 Gene 现在有多好？""这个 Gene 长期有多可信？“
模型乘法（零不容忍）加权平均（平衡）
层级L3 Arena（竞技场），协议级产品级（网站排名）
时间性每次评估的快照滚动历史平均

F(g) 决定 Arena 存活。R(g) 决定面向创作者的可见性。

URAA 层级归属

Section titled “URAA 层级归属”

F(g) 位于 L3 竞争与交换。它是协议级指标，不是产品特性。任何实现 Rotifer 协议的 Binding（绑定）都必须使用乘法模型——这不可配置。

延伸阅读

Section titled “延伸阅读”