URAA 架构

协议采用五层架构。每一层对应生命系统的一个核心功能域，层间仅通过标准化接口耦合：

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│  L4: 集体免疫层                                              │  ← 物种记忆
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │  L3: 竞争与交换层                                         ││  ← 选择与转移
│  │  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐││
│  │  │  L2: 校准层                                          │││  ← 免疫系统
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│  │  │  │  L1: 合成层                                      ││││  ← 蛋白质合成
│  │  │  │  ┌──────────────────────────────────────────────┐││││
│  │  │  │  │  L0: 内核层                                   │││││  ← 遗传密码
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L0: 内核层——遗传密码

内核是 Agent 的信任根，由**信任锚（Trust Anchor）**实现，强制执行不可变的安全约束。这是唯一不参与进化的层。

约束强制执行： 信任锚强制执行不可变约束集；任何 Gene 执行不得违反这些约束。
状态锚定： 核心 Agent 状态被压缩为固定大小的状态摘要，并以防篡改方式持久化。
权限隔离： Gene 在隔离的权限域中执行——Gene 之间无法访问彼此的状态或资源。

信任后端	技术示例	适用场景
分布式账本	智能合约（EVM/Move/WASM）	去中心化无许可网络
可信执行环境	Intel TDX / ARM TrustZone / AWS Nitro	企业级高性能
密码学签名链	签名清单 + PKI	轻量级受控网络
硬件安全模块	HSM / TPM	物联网与嵌入式设备

L1: 合成层——蛋白质合成

协议的”核糖体”——将非结构化原始数据转化为标准化的 Gene 片段。

核心是 Synthesizer 抽象接口：

interface Synthesizer {
    function synthesize(source: RawSource, targetSpec: RotiferGeneSpec) -> Gene
    function mutate(gene: Gene, mutationRate: Float) -> Gene
    function crossover(geneA: Gene, geneB: Gene) -> Gene
}

支持多种实现：基于 LLM、模板引擎、确定性规则变换器、人工编写或混合路由。核心协议不依赖任何特定 AI 能力。

L2: 校准层——免疫系统

模拟生物学的”胸腺选择”：新合成或外部获取的 Gene 必须在隔离环境中通过多阶段验证，方可进入 Agent 的主执行序列。

三阶段筛选：静态分析 → 沙箱模拟 → 受控实机试验（< 5% Agent 子集，72 小时观察）。

L3: 竞争与交换层——选择与转移

结合两种互补机制：

Arena（选择压力）： 相同功能域的 Gene 按真实 Fitness F(g) 竞争。Agent 优先表达排名最高的 Gene。动态热加载支持运行时替换，无需重启。
水平逻辑转移（Gene Flow）： 高 Fitness Gene 元数据通过 P2P 传播。Agent 根据自身”表型需求”（能力缺口）拉取完整 Gene。

L4: 集体免疫层——物种记忆

全网”集体记忆”，记录安全事件、恶意 Gene 指纹和防御策略。威胁广播、防御共享、时间衰减和共识验证写入操作。